""" Atualizador automático do Dashboard - Tião Silva Lê o arquivo Excel e regenera os dados embutidos no dashboard.html """ import openpyxl import json import re import os import sys import glob import webbrowser from datetime import datetime # ────────────────────────────────────────────────────────────── # CONFIGURAÇÕES # Edite EXCEL_PATH se o arquivo estiver em outro local. # Deixe EXCEL_PATH = "" para busca automática. # ────────────────────────────────────────────────────────────── EXCEL_PATH = "" # ← preencha aqui o caminho completo se necessário # Locais de busca automática (se EXCEL_PATH estiver vazio) LOCAIS_BUSCA = [ r"D:\Users\Claudio\Desktop", r"D:\Users\Claudio\OneDrive", r"D:\Users\Claudio\Documents", r"C:\Users\Claudio\Desktop", r"C:\Users\Claudio\OneDrive", r"C:\Users\Claudio\Documents", os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), ] PALAVRAS_CHAVE_ARQUIVO = ["evolu", "categoria", "tiao", "silva"] DASHBOARD_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "dashboard.html") ANOS_ABAS = { 2017: "Evolução Jan a dez-17", 2018: "Evolução jan a dez-18", 2019: "Evolução jan a dez-19", 2020: "Evolução jan a dez-20", 2021: "Evolução jan a dez-21", 2022: "Evolução jan a dez-22", 2023: "Evolução jan a dez-23", 2024: "Evolução jan a dez-24", 2025: "Evolução jan a dez-25", } MESES_NOMES = [ "JANEIRO", "FEVEREIRO", "MARÇO", "ABRIL", "MAIO", "JUNHO", "JULHO", "AGOSTO", "SETEMBRO", "OUTUBRO", "NOVEMBRO", "DEZEMBRO", ] # ────────────────────────────────────────────────────────────── # LOCALIZAR ARQUIVO EXCEL # ────────────────────────────────────────────────────────────── def localizar_excel(): # 1. Caminho fixo configurado if EXCEL_PATH and os.path.exists(EXCEL_PATH): return EXCEL_PATH # 2. Arquivo salvo da última execução config_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "excel_path.txt") if os.path.exists(config_path): with open(config_path, encoding="utf-8") as f: saved = f.read().strip() if saved and os.path.exists(saved): log(f" Usando caminho salvo: {saved}") return saved # 3. Busca automática por palavra-chave log(" Buscando arquivo Excel automaticamente...") candidatos = [] for pasta in LOCAIS_BUSCA: if not os.path.isdir(pasta): continue for arq in os.listdir(pasta): if not arq.lower().endswith(".xlsx"): continue nome_lower = arq.lower() if all(p in nome_lower for p in PALAVRAS_CHAVE_ARQUIVO[:2]): # "evolu" e "categoria" candidatos.append(os.path.join(pasta, arq)) if len(candidatos) == 1: caminho = candidatos[0] # Salvar para próximas execuções with open(config_path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(caminho) log(f" Arquivo encontrado: {os.path.basename(caminho)}") return caminho if len(candidatos) > 1: print("\n Múltiplos arquivos encontrados:") for i, c in enumerate(candidatos, 1): print(f" [{i}] {c}") try: escolha = int(input("\n Escolha o número do arquivo: ").strip()) caminho = candidatos[escolha - 1] with open(config_path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(caminho) return caminho except (ValueError, IndexError): pass return None # ────────────────────────────────────────────────────────────── # EXTRAÇÃO DOS DADOS DO EXCEL # ────────────────────────────────────────────────────────────── def extrair_dados(excel_path): log(f"Lendo: {excel_path}") wb = openpyxl.load_workbook(excel_path, data_only=True) dados, fat_total = {}, {} for ano, aba in ANOS_ABAS.items(): if aba not in wb.sheetnames: log(f" [!] Aba '{aba}' não encontrada — ignorando {ano}.") continue ws = wb[aba] all_rows = list(ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row, values_only=True)) # Localizar linha de cabeçalho (contém "JANEIRO") header_row = None for ri, row in enumerate(all_rows): if any(isinstance(c, str) and c.strip().upper() == "JANEIRO" for c in row): header_row = ri break if header_row is None: log(f" [!] Cabeçalho de meses não localizado em {ano}.") continue # Mapear mês → índice de coluna (0-based) mes_cols = {} for ri_offset in range(2): ri = header_row + ri_offset if ri >= len(all_rows): break for ci, cell in enumerate(all_rows[ri]): if isinstance(cell, str): m = cell.strip().upper() if m in MESES_NOMES and m not in mes_cols: mes_cols[m] = ci col_list = [mes_cols.get(m) for m in MESES_NOMES] # Ler linhas de dados dados[ano], fat_total[ano] = {}, [None] * 12 for row in all_rows[header_row + 1:]: cat = row[1] if len(row) > 1 else None if not cat or not isinstance(cat, str): continue cat = cat.strip() if not cat: continue vendas = [] for ci in col_list: v = (row[ci] if ci is not None and ci < len(row) else None) vendas.append(round(float(v), 2) if isinstance(v, (int, float)) and v > 1000 else None) if "FATURAMENTO TOTAL" in cat.upper(): fat_total[ano] = vendas elif any(v for v in vendas if v): dados[ano][cat] = vendas ok_meses = sum(1 for v in fat_total[ano] if v) log(f" [OK] {ano} — {len(dados[ano])} categorias, {ok_meses}/12 meses com dados") wb.close() return dados, fat_total # ────────────────────────────────────────────────────────────── # ATUALIZAÇÃO DO dashboard.html # ────────────────────────────────────────────────────────────── def atualizar_html(dados, fat_total, excel_path): log(f"Atualizando: {DASHBOARD_PATH}") if not os.path.exists(DASHBOARD_PATH): raise FileNotFoundError(f"dashboard.html não encontrado:\n {DASHBOARD_PATH}") with open(DASHBOARD_PATH, encoding="utf-8") as f: html = f.read() # 1. Substituir bloco de dados novo_raw = json.dumps( {"dados": {str(k): v for k, v in dados.items()}, "fat_total": {str(k): v for k, v in fat_total.items()}}, ensure_ascii=False, separators=(",", ":"), ) novo_const = f"const RAW = {novo_raw};" html_novo, n = re.subn(r"const RAW = \{.*?\};", novo_const, html, flags=re.DOTALL) if n == 0: log(" [!] Padrão 'const RAW = {...};' não encontrado no HTML.") return False log(f" Dados embutidos — {len(novo_raw):,} bytes de JSON") # 2. Atualizar timestamp no comentário JS agora = datetime.now().strftime("%d/%m/%Y %H:%M") html_novo = re.sub( r"// RAW DATA.*?ULTIMA_ATUALIZACAO:.*?\n", f"// RAW DATA | ULTIMA_ATUALIZACAO: {agora}\n", html_novo, ) # 3. Atualizar o no HTML html_novo = re.sub( r'().*?()', rf'\g<1>{agora}\2', html_novo, ) # 4. Atualizar o nome do arquivo no rodapé (se existir) nome_arq = os.path.basename(excel_path) html_novo = re.sub( r'().*?()', rf'\g<1>{nome_arq}\2', html_novo, ) with open(DASHBOARD_PATH, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(html_novo) log(f" [OK] Dashboard salvo — {len(html_novo):,} bytes") return True # ────────────────────────────────────────────────────────────── # UTILIDADES # ────────────────────────────────────────────────────────────── def log(msg): print(f"[{datetime.now():%H:%M:%S}] {msg}") # ────────────────────────────────────────────────────────────── # MAIN # ────────────────────────────────────────────────────────────── if __name__ == "__main__": print() print("=" * 55) print(" Dashboard Tião Silva — Atualizador de Dados") print("=" * 55) print() try: excel_path = localizar_excel() if not excel_path: print("\n [ERRO] Arquivo Excel não encontrado!") print(" Informe o caminho completo do arquivo .xlsx:") excel_path = input(" > ").strip().strip('"') if not os.path.exists(excel_path): print(f"\n [ERRO] Arquivo não encontrado: {excel_path}\n") sys.exit(1) # Salvar para próximas execuções config_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "excel_path.txt") with open(config_path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(excel_path) dados, fat_total = extrair_dados(excel_path) ok = atualizar_html(dados, fat_total, excel_path) if ok and "--no-browser" not in sys.argv: log("Abrindo dashboard no navegador...") webbrowser.open(f"file:///{DASHBOARD_PATH.replace(os.sep, '/')}") print() print(" Concluido com sucesso!") print() except FileNotFoundError as e: print(f"\n [ERRO] {e}\n") input(" Pressione Enter para fechar...") sys.exit(1) except Exception as e: import traceback print(f"\n [ERRO INESPERADO] {e}") traceback.print_exc() input("\n Pressione Enter para fechar...") sys.exit(1)